2018年，全球普及應用大數據。阿里、京東開(kāi)展線(xiàn)下生鮮超市，利用自身的平臺覆蓋面，匯聚全球資源，為用戶(hù)提供一場(chǎng)“生鮮盛宴”，按不同市場(chǎng)需求進(jìn)行市場(chǎng)的布局；摩拜、滴滴出行軟件的路途定位和路程計算，為用戶(hù)進(jìn)行定向服務(wù)；網(wǎng)易云音樂(lè )推出用戶(hù)歌曲年度總結單，展現別具匠心的宣傳推廣方式……這些都是在大數據下所開(kāi)展的市場(chǎng)運營(yíng)模式，是通過(guò)大數據，以最精確、最科學(xué)的方式為企業(yè)提供最優(yōu)質(zhì)的市場(chǎng)運營(yíng)模式，企業(yè)將以最小消耗通過(guò)最優(yōu)化的途徑實(shí)現最大化的收益用友倉庫管理系統。

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　　物流倉儲，對于企業(yè)運營(yíng)而言是命脈所在。良好的倉儲管理，可以為企業(yè)帶來(lái)高效的運輸模式。但在現階段，我國大多數企業(yè)的倉儲管理仍是處于較落后的階段——

　　貨物出入倉庫，由人工對貨物進(jìn)行核算，人工盤(pán)點(diǎn)效率低下；

　　貨物儲位規劃不明晰，由人工進(jìn)行安排，無(wú)法將貨物按自身的運輸需求進(jìn)行合理布局；

　　庫存量也需由人工定時(shí)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，無(wú)法實(shí)現實(shí)時(shí)清算，缺乏時(shí)效性；

　　無(wú)法高效地完成數據統計，依據倉庫貨物流通進(jìn)行倉儲規劃……

　　這樣的管理模式導致我國物流企業(yè)倉庫管理成本居高不下，而且低效，無(wú)法進(jìn)一步滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展需求。近幾年，物流行業(yè)都為改善物流運輸進(jìn)行改革。3、4年前，快遞不快，慢在干線(xiàn)上；2年前，快遞不夠快，慢在配送上。但2017年，越來(lái)越多的人開(kāi)始意識到，快遞還不夠快，或許是慢在倉上了，倉庫的效率成為了物流運輸的最短的一板。因此，如何通過(guò)大數據對企業(yè)倉庫管理模式進(jìn)行優(yōu)化，是企業(yè)作出發(fā)展規劃時(shí)需要重視的一點(diǎn)。

　　大數據下的智能倉庫管理體系——

　　儲位規劃

　　當貨物運達倉庫之前，WMS倉庫管理系統將先依據貨物的種類(lèi)、數量、出庫狀態(tài)等條件進(jìn)行甄別，提前安排好貨物的儲位；

　　RFID標簽掃描

　　倉管員通過(guò)RFID標簽的掃描對貨物進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)入庫，貨物信息將自動(dòng)對接倉儲管理系統，完成數據的記錄；

　　儲位規劃

　　通過(guò)管理系統提前安排的儲位，利用叉車(chē)進(jìn)行貨物上架；

　　貨物出庫

　　由倉管員通過(guò)系統向裝卸人員下達取貨出庫的指令，按規定的位置、數量進(jìn)行取貨，便于倉管員掌握貨物庫存情況；

　　庫存盤(pán)點(diǎn)

　　由系統統計貨物出入庫情況，協(xié)助倉管員實(shí)時(shí)掌握倉庫庫存；

　　倉庫庫存規劃

　　通過(guò)貨物出入庫情況，合理安排貨物庫存量，降低企業(yè)倉庫管理成本；

　　大數據服務(wù)

　　通過(guò)系統分析貨物出入庫的周轉次數，預測貨物市場(chǎng)需求量，及時(shí)反饋市場(chǎng)信息，調整生產(chǎn)運營(yíng)模式。

　　數據化物流：智能倉庫管理系統

　　通過(guò)智能用友倉庫管理系統，物流企業(yè)將完成倉庫儲存的蛻變。這種模式下，倉庫管理不僅僅滿(mǎn)足提高貨物的管理強度、提升貨物出庫運輸效率的功能，對企業(yè)更是起到了以大數據完成倉庫庫存優(yōu)化，引導企業(yè)發(fā)展的重要作用，為物流企業(yè)的發(fā)展開(kāi)拓更多的功能服務(wù)。